Экономика Автор 04.03.2025 0 Комментарии

Банки в 2025 году: готовность к борьбе с ИИ мошенниками под вопросом!

Банки не готовы к борьбе с мошенниками, использующими ИИ

Основная информация

Сбербанк о готовности банков к использованию ИИ мошенниками: Сбербанк в 2025 году ожидает активного использования искусственного интеллекта (ИИ) мошенниками. К этому банковская система и ответственные ведомства пока не готовы. Об этом заявил заместитель председателя правления Сбербанка Станислав Кузнецов на заседании совета по развитию цифровой экономики и финансового рынка при Совете Федерации.

Угрозы использования ИИ мошенниками: Кузнецов отметил, что дипфейки (реалистичные изображения, созданные с помощью ИИ) уже активно используются для создания фишинговых сайтов. Также наблюдается появление подделок голоса, изображений и видеороликов. Он предупредил, что эти методы будут широко использоваться уже через несколько месяцев.

Телефонное мошенничество на других языках: Заместитель председателя правления также отметил, что с помощью ИИ возникнет телефонное мошенничество на различных языках, включая башкирский и татарский. Это обусловлено тем, что технологии позволят преодолеть языковой барьер и совершать звонки в любую страну или разговаривать на любом языке.

Риски и угрозы

Искажения автоматизации и качество данных: В финансово-банковской сфере существует угроза искажений автоматизации, когда автоматизированные решения могут содержать ошибки. Использование некачественных данных при обучении ИИ также может негативно повлиять на качество работы сервисов.

Кибербезопасность и вторжение в частную жизнь клиентов: Эксперты подчеркивают возможные проблемы в области кибербезопасности и риски вторжения в частную жизнь клиентов финансовых организаций при сборе и использовании персональных данных.

Примеры борьбы с мошенничеством

Компания DataVisor: DataVisor — это компания, основанная двумя женщинами, которая использует ИИ для предотвращения мошенничества в финансовой сфере. Она умеет распознавать мошеннические схемы еще до того, как злоумышленники начнут действовать. Компания использует неконтролируемое машинное обучение для анализа неразмеченных наборов данных и для самостоятельного обнаружения корреляций.

Работа DataVisor: DataVisor обнаруживает новые мошеннические сети еще до того, как они нанесут серьезный ущерб. Компания использует кластерный анализ в режиме реального времени для блокирования последующих фальшивых предложений.

Затраты на генеративный ИИ

Рост затрат на генеративный ИИ: Банки быстро увеличивают расходы на генеративный искусственный интеллект (GenAI) для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения уровня безопасности. В 2024 году глобальные затраты банков на системы GenAI составят около $6 млрд, а к 2030 году это значение может достигнуть $85 млрд.

Выводы

Банки и финансовые организации сталкиваются с рядом рисков и угроз при использовании ИИ, включая мошенничество, проблемы в области кибербезопасности и вторжения в частную жизнь клиентов. Несмотря на примеры эффективной борьбы с мошенничеством, такие как сотрудничество с DataVisor, банки все еще не готовы к активному использованию ИИ мошенниками. Поэтому важно продолжать развивать и совершенствовать системы защиты от мошенничества, применяя все более сложные технологии.